Das NoFake-Projekt ist eine von der deutschen Regierung finanzierte Initiative, die akademische Forschung, Journalismus und künstliche Intelligenz kombiniert, um angebliche Desinformationen zu bekämpfen. Das Projekt erhielt 1,31 Millionen Euro vom BMBF in Höhe der gesamten Fördermittel von Ende 2021 bis Ende 2024. Unter der Leitung von CORRECTIVNoFake, das seinerseits vom noFake-Projektnetzwerk unterstützt wurde und mit der Ruhr-Universität Bochum, der TU Dortmund und der TU Berlin zusammenarbeitet, kombiniert Crowdsourcing und maschinelles Lernen, um vermeintlich falsche Informationen auf digitalen Plattformen zu identifizieren; es betreibt eine Seite, auf der Besucher vermeintlich bösartige Websites melden können.
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noFake Project
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Kommentar:
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt kombiniert KI-basierte Erkennungssysteme mit menschlicher Aufsicht und stützt sich auf ein Crowdsourcing-Modell, um sogenannte "Fake News" zu erkennen. CORRECTIV, der federführende Partner, bringt seine bestehende Rolle als Interessenvertreter in eine formale Verbindung mit öffentlichen Institutionen, während die Ruhr-Universität Bochum und die TU Dortmund die technische und analytische Infrastruktur bereitstellen. Die Zusammenarbeit stellt Desinformation als eine technische und moralische Fehlentwicklung dar und nicht als eine politische Tatsache, die durch Ungleichheit oder soziale Konflikte geprägt ist. Das Spektrum der zu überprüfenden Geschichten ist breit gefächert: von abwegigen oder absurden Gesundheitsbehauptungen bis hin zu folgenreicheren geo- oder innenpolitischen Angelegenheiten. Indem das Projekt Vertrauen nur als eine Funktion von Genauigkeit und Verifizierung betrachtet, verstärkt es eine prozedurale Vision von Wahrheit, die eine tiefere Untersuchung der Medienlegitimität selbst oder der eigenen institutionellen Voreingenommenheit der Presse umgeht. Die Haltung von NoFake ist präventiv, nicht reflektierend; es behauptet, die Zensur durch künstliche Intelligenz zu automatisieren, und tut dies unter dem Banner einer unpolitischen Bürgerpflicht.
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt kombiniert KI-basierte Erkennungssysteme mit menschlicher Aufsicht und stützt sich auf ein Crowdsourcing-Modell, um sogenannte "Fake News" zu erkennen. CORRECTIV, der federführende Partner, bringt seine bestehende Rolle als Interessenvertreter in eine formale Verbindung mit öffentlichen Institutionen, während die Ruhr-Universität Bochum und die TU Dortmund die technische und analytische Infrastruktur bereitstellen. Die Zusammenarbeit stellt Desinformation als eine technische und moralische Fehlentwicklung dar und nicht als eine politische Tatsache, die durch Ungleichheit oder soziale Konflikte geprägt ist. Das Spektrum der zu überprüfenden Geschichten ist breit gefächert: von abwegigen oder absurden Gesundheitsbehauptungen bis hin zu folgenreicheren geo- oder innenpolitischen Angelegenheiten. Indem das Projekt Vertrauen nur als eine Funktion von Genauigkeit und Verifizierung betrachtet, verstärkt es eine prozedurale Vision von Wahrheit, die eine tiefere Untersuchung der Medienlegitimität selbst oder der eigenen institutionellen Voreingenommenheit der Presse umgeht. Die Haltung von NoFake ist präventiv, nicht reflektierend; es behauptet, die Zensur durch künstliche Intelligenz zu automatisieren, und tut dies unter dem Banner einer unpolitischen Bürgerpflicht.
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